*Digital Alley
Mathematical and Computer Modelling Laboratory
Лаборатория математического и компьютерного моделирования (ауд. 302) — современное образовательное и научно-исследовательское пространство на «Цифровой аллее» Esil University. Это инновационный хаб, где фундаментальная математика встречается с передовыми IT-технологиями, а сложные формулы и алгоритмы превращаются в реальные цифровые решения. Лаборатория готовит аналитиков, программистов и специалистов по данным, способных решать комплексные задачи бизнеса, экономики и науки.
302Аудитория на «Цифровой аллее»
IT-коворкингСтандарт организации пространства
им. С.А. АбдыманаповаНосит имя учёного-математика
*Дань уважения
Имени Сарсенгали Абдыгалиевича Абдыманапова
01
Выдающийся учёный
Известный казахстанский учёный, доктор педагогических наук, профессор математики.
02
Вклад в образование
Многолетний труд и выдающийся вклад в развитие отечественной системы высшего образования.
03
Источник вдохновения
Преданность точным наукам служит главным ориентиром для новых поколений студентов и исследователей.
*Направления
Ключевые направления работы лаборатории
01Моделирование и данные
Компьютерные симуляцииПостроение цифровых двойников и моделирование сложных экономических, финансовых и бизнес-процессов.
Data Science и Machine LearningРазработка предиктивных алгоритмов, работа с Big Data и искусственным интеллектом.
02Решения и проекты
Математическая оптимизацияКоличественные методы для прогнозирования рисков и поддержки стратегических решений в условиях неопределённости.
Проектная деятельностьСтуденческие стартапы, курсовые, дипломные и научно-исследовательские работы (НИРС) на стыке математики и программирования.
*Оснащение
Оборудование и возможности
Рабочие станцииВысокопроизводительные рабочие станции по стандартам современных IT-коворкингов.
Интерактивное оборудованиеАудитория 302 оснащена интерактивным оборудованием для практической работы и презентаций.
Специализированное ПОPython, R, MATLAB, среды имитационного моделирования и SQL-базы данных.
Big Data и нейросетиОбработка больших массивов информации и обучение ресурсоёмких нейросетей прямо в стенах университета.
*Для кого
Кому предназначена лаборатория
АудиторияСтуденты IT-направлений, экономисты и финансисты.
Форматы работыПрактические занятия, хакатоны и мастер-классы.
Среда развитияАтмосфера для аналитического мышления, командной работы и генерации новых цифровых идей.
*Приём 2026/27