Открытие новой учебной лаборатории «HIKVISION^R Lab» («HIKVISION^R интеллектуалды бейнебақылау зертханасы») на территории Цифровой аллеи Есильского университета

Учебная лаборатория HIKVISION^R Lab создано на элементах доступной технологии искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря этой технологией появится возможность освоения массового рынка реализации цифрового оборудования с ускоренным расширением пользовательской аудитории ИИ нашими обучающимися. С технологией Hikvision и дистанционным машинным обучением в нашей стране начато построение сегмента видеонаблюдения.

Технология Hikvision встраивает алгоритмы глубокого обучения в камеры видеонаблюдения и видеорегистраторы, чтобы они посредством анализа видеоданных в реальном времени автоматически распознавали в кадре людей и подвижные средства. Далее накопленная информация и данные немедленно отправляются соответствующие уведомления на центр обработки данных (ЦОД) и мобильные устройства зарегистрированных пользователей.

Реализация такой задача минимизирует вероятность ложной тревоги при попадании в кадр других шумовых составляющих в виде подвижных элементов видеофона. В созданной учебной лаборатории исследуются алгоритмы цифровой обработки сигналов (данных). Это позволит службам Есильского университета сконцентрировать внимание охраны на объектах, которые могут нести в себе реальную угрозу к информационной безопасности хозяйствующих отделов и структур.

К основным датчикам данной технологии относится цветные бюджетные IP-камеры HIKVISION разного исполнения (рисунок 1).

Рисунок 1 — IP-камеры разного исполнения HIKVISION DS-I202(E) 2.8mm,

HiWatch DS-I252 4mm, HiWatch DS-I453M(C) 2.8mm, Orient IP-20-SH5CPSDHT MIC, Hi DS-I405M(C)

Технология Hikvision^R включает в себя механизмы распознавания классифицируемых объектов (Classified Object Detection) и самообучения ИИ (Self-Learning Analytics).

В учебной лаборатории Hikvision Lab алгоритмы глубокого обучения тренируются классифицировать снимаемые на видео объекты по трем категориям – люди, подвижные средства и всё остальное.

Рисунок 2 — Функциональная схема технологии Hikvision^R

Теперь пользователи рабочих мест учебной лаборатории могут настроить алгоритмы на автоматическое распознавание людей, подвижных средств с учетом конкретных признаков, чтобы при появлении таких объектов и персонажей в кадре камера отправляла пользователю уведомление в реальном времени. Технология Hikvision позволяет распознавать целевые объекты в широком диапазоне возможных сценариев (рисунок 2).

Подобно человеческому мозгу, чем больше устройства, оснащенные ИИ, изучают объект, тем лучше они его анализируют и тем более адекватную реакцию выдают. В своих алгоритмах глубокого обучения технология Hikvision использует методы и способы, направленные на непрерывное повышение точности этих алгоритмов в любой обстановке, где развертываются устройства видеонаблюдения.

По мере использования алгоритмы все лучше и лучше «понимают», что за объекты находятся в кадре, и решают свою задачу все более эффективно. В технологии Hikvision предусмотрен режим самообучения ИИ на примерах (Learn-by-Example). В этом режиме алгоритмы изучают сообщения пользователей о релевантности сигналов тревоги. Пользователи отмечают случаи ложной тревоги в конкретных сценариях, и на этих примерах алгоритмы учатся минимизировать вероятность подобных ошибок в будущем.

Режим Learn-by-Self позволяет автоматизировать процесс обучения алгоритмов Hikvision с помощью движка, встроенного в конечное регистрирующее устройство, который автоматически оптимизирует алгоритм, повышая его точность за определенное число циклов. Этот режим практически не требует участия пользователя и в ближайшее время будет доступен в видеорегистраторах Hikvision^R.

В учебной лаборатории Hikvision Lab можно выбрать одну из 4 функций, которые могут использоваться по отдельности или в сочетании, в зависимости от тех требований, которые предъявляет охраняемая территория. Камера Motion Detection 2.0 автоматически реагирует на появление в кадре людей или подвижных средств. Эта функция включена по умолчанию,
не требует никакой дополнительной настройки и выдает намного меньше ложных сигналов тревоги. Hikvision сочетает функцию распознавания движения (Motion Detection) с алгоритмами глубокого обучения, которые выделяют людей и транспортные средства среди других подвижных объектов. Эта функция обеспечивает минимизацию вероятности получения ложного сигнала тревоги при попадании в кадр фоновых помех и надежно реагирует на целевые объекты, позволяя сосредоточиться на исходящих от них потенциальных угрозах. Функция классифицирует целевые объекты на людей и подвижные средства, отсекая всё остальное и имеет 2 опции настройки – вкл./выкл. С воспроизведением нужной видеозаписи.

Записи, сделанные камерами с функцией Motion Detection 2.0, раскладываются по папкам: Person Files (люди) и Vehicle Files (подвижные средства). Выбрав соответствующую папку, можно быстро найти запись по данным времени или места.

Функция умного видеонаблюдения Motion Detection 2.0 доступна во многих линейках камер и видеорегистраторов Hikvision (рисунок 3).

Рисунок 3 — Камера и видеорегистраторы технологии Hikvision^R

Пользователи технологии Hikvision^R используют свое оборудование для охраны самых различных объектов, как на территории, так и внутри зданий и сооружений университета.

В видеобезопасности качество изображения в условиях недостаточной освещенности всегда было проблемнеой задачей. Традиционные инфракрасные (ИК) камеры могут фиксировать контуры и движения, но при этом страдает точность цветопередачи и детализация. Современные технологии ColorVu от Hikvision произвела революцию в этой области, позволив получать настоящее полноцветное изображение 24 часа в сутки, даже в условиях недостаточной освещенности. Теперь, с обновленной версией ColorVu 3.0, функции технологии Hikvision выводит съемку в условиях низкой освещенности на новый уровень. Он обеспечивает превосходную яркость, четкость и точность цветопередачи даже при крайне низкой освещенности — до 0,0001 люкс.

В основе ColorVu 3.0 лежит HikAI-ISP, технология обработки сигналов изображения нового поколения, основанная на ИИ. В отличие от традиционных, которые полагаются на заранее установленные алгоритмы, HikAI-ISP постоянно учится и оптимизирует работу на основе обширных наборов данных. Это позволяет камере анализировать каждый кадр с восприятием, подобным человеческому, только быстрее и точнее.

Еще одно ключевое усовершенствование в технологии ColorVu 3.0 – это технология 3D LUT. Эта функция позволяет камере с высокой точностью отображать и настраивать цветовые тона, обеспечивая более насыщенные и точные оттенки даже в условиях недостаточной освещенности. В результате ночные кадры сохраняют яркость и реалистичность, которые обычно присущи дневным изображениям.